從數字看房市　大數據助買屋一臂之力

[房地王/盧振池報導]   現在的科技及雲端產業非常發達，做什麼事情都講求利用科技的便利，買房子也不例外，例如看屋App、3D影像賞屋等等，但是最近常常被提到的科技產物則變成了「大數據」，主管金融不動產放款資訊的金融暨證券管理委員會，也在最近宣布開放民眾查詢金融業的不動產放款資訊等大數據內容。   別小看這看似難懂、其實很好用的大數據資訊，好好善用它說不定可以讓購屋民眾省下數百萬元的買房費用。不過，要暸解金融業的不動產放款資訊之前，先簡單解釋什麼是「大數據」？大數據對日常生活以及我們購買房子有什麼關聯？   ▲分析房市景氣動向，未來有大數據資料可供參考。   所謂「大數據（英文名稱為Big data；或稱Megadata）」也有人稱為巨量資料或海量資料，是指小從人類日常生活的食、衣、住、行、育、樂各種行為，大到生物界的各項統計資料，輸入到電腦中變成各種數據，再從這些數據中就可以找出所需要的線索、趨勢及商機。   資訊業者表示，以房地產的產業為例，就有很多的大數據資料被政府匯整起來，對於後續制定利率升降、不動產信用管制、不動產稅率的制定等政策，都有很大的幫助。例如過去10年來，中央銀行每升息一碼（即0.25個百分點），銀行的房屋貸款總額在1到6個月之中，是增加還是減少多少？建商申請的不動產融資總額在不同基期中，是增加還是減少多少？       如果回歸到購屋民眾的身上，則是中央銀行每升息一碼，1到6個月（或甚至更長）的平均房價會漲還是跌多少？而且大數據能統計的資料很細，可以統計到六大直轄市、直轄市的各個行政區、甚至細到各行政區的10米到80米路寬的路段、屋齡1~30年不同屋齡、樓高1~40樓不同樓層的平均房價漲跌情況，以及實際的成交數據，都可以交叉比對變成大數據資料。   想想看：民眾在買房子之前如果有這些資料可以參考，即使中央銀行沒有升息，也有附近購屋區域的各種房市行為資料，那麼在議價的階段就可以為自己的出價找個方向，不致於出價出得太高而把房子買貴了、或是殺價殺得太低，結果多付了數百萬元。而且這些大數據資料是全體，不會涉及個人資料的隱私權，所以大數據的持續公開及運用，必定會成為日後民眾購屋前的參考。   ▲大數據的準確度比房產業者提供的數據更具參考性。   由於大數據的資料累積及整理都需要不少時間，目前金管會初步公開的大數據資料是聯合徵信中心建置的不動產平台，未來還會再陸續公開其他的數據，而且民間分析這些大數據的公司也會跟著出現，日後購屋前可以參考的資料也就越來越多了。   新聞提供：房地王-新屋在地網    http://housetube.tw